Een goede analyse staat of valt met de kwaliteit van je data. Het is vaak een onderbelicht onderwerp maar datakwaliteit is het fundament om als organisatie datagedreven te kunnen werken. Hoe kun je dit controleren? En hoe kun je vervolgens de data gebruiken als je een hele berg tot je beschikking hebt? Waar begin je? Maar nog belangrijker, wanneer stop je? Verder beantwoorden we op deze dag vragen zoals: Hoe kun je optimaliseren als een website weinig bezoekers of conversies heeft? Op welke pagina’s kun je het beste A/B-testen? Welke statistische valkuilen zijn er? Wanneer is iets een significant verschil? En hoe zet je data om in inzichten en communiceer je deze in je organisatie?

Het doel van dag 3 is om cursisten bewust na te laten denken over gedrag. We leggen je uit hoe we psychologie en gedragswetenschappen combineren met de resultaten van meer dan 1000 A/B-testen die we de afgelopen 10 jaar hebben uitgevoerd. Samen duiken we de data in om online gedrag in kaart te brengen en te interpreteren. Waar en op welke manier kan ik het beste optimaliseren? Welke inzichten gebruik ik daarvoor en hoe schrijf ik een goede hypothese?

Het verhogen van de gebruikservaring kan op heel wat verschillende manieren aangepakt worden. Met behulp van data en psychologie kunnen we een beter inzicht krijgen in de gebruikers, en op welke manier hun ervaring verbeterd kan worden. Tijdens de design dag  komen alle voorgaande dagen samen in het maken van een design. Maar hoe maak ik een design bij mijn hypothese? Hoe zorg ik ervoor dat ik alleen de hypothese toets? Hoe weet ik of mijn design technisch tot een A/B-test verwerkt kan worden? Hoe weet ik zeker dat mijn design impact gaat maken?