Services
- - Conversion optimization (CRO)Guidance for your experimentation program, from idea to analysis. More experiments, better conversions and informed decisions.
  - Improve your experimentation programMake experimentation a structural part of your organization. We help teams grow with advice, support and training.
  - Product experimentationDevelop products that really work. Validate assumptions and make informed choices.
- - Qualitative researchUnderstand thresholds, motivations and behaviors of your users and discover the biggest optimization opportunities.
  - AutomationsSpeed up your optimization process with automations. Less manual work, more time for insight and strategy.
  - Process MiningDiscover hidden paths, bottlenecks and opportunities to improve the online experience, backed by data.
- See all services
Training
- - Training Conversion SpecialistWant to learn all about conversion optimization? In this training you will learn to test, analyze and optimize like a pro. From knowledge of A/B testing to psychology and UX.
  - Consumer Psychology TrainingTo improve the conversion rate of your website, online store or product, it is essential to understand your customers' drivers. During the Consumer Psychology course, you will learn five optimization strategies to take your CRO program to the next level.
  - Data analysis training for CROPractical training in which you will learn to analyze, validate and present data convincingly within CRO.
- - Incompany TrainingCustomized training for teams looking to grow in experimentation, validation and conversion optimization.
- View all courses
Customers and Results
- - How Bidfood used process mining to discover blind spots in customer behaviorWant to know how customers really move through your platform? Bidfood discovered it through process mining and targeted improvements to their blind spots.
  - A successful experimental program according to DPG MediaHow DPG Media is building a mature culture of experimentation with a strong team, smart tools and training.
  - How AW Lab took the first step toward a validation-driven culture
- - CRO at Beter BedWhat can you learn from 10 years of CRO at Beter Bed? Insights, pitfalls and how they firmly anchored their testing culture.
  - How NS builds a successful CRO strategy with Online DialogueRead how a large organization like NS laid the foundation for a successful validation culture. And grew from 27 to 145 tests in one year.
  - Learning-by-doing: 4 years of working together on VodafoneZiggo's CRO programHow VodafoneZiggo grew in 4 years from gut testing to a robust CRO program with 20 teams and a Center of Excellence.
- See all customer cases
Blogs
CRO toolkit
About us
- - TeamDriven specialists who learn by experimenting
  - EventsSharing knowledge and inspiring each other. We bring peers together to learn and grow.
  - Partners Online DialogueTools from our partners that help translate behavior and data into impact.
- - Get in touchInterested in our approach or a collaboration? We'd love to engage with you.
  - Sign up for the newsletterStay tuned for the latest news on CRO and experimentation!
  - VacanciesCome work at the agency for data-driven optimization.

We are looking for a data analyst! Check the job posting.

Big data and the future of Web analytics (I)

Online Dialogue

05-09-2012 - minutes reading time

Online Dialogue collega, analist en Big Data-expert Arend Zwaneveld has for Webanalists.com een artikel geschreven over Big Data en de toekomst van Web analytics.

De term Big Data is volgens sommigen nog altijd een hype, terwijl ondertussen het aantal concrete praktijkvoorbeelden van Big Data al bijna niet meer te tellen is. McKinsey schatte in een recent rapport dat de totale toegevoegde waarde die Big Data kan creëren op wel USD 300 mld* per jaar. ^[1] Steeds meer bedrijven zijn daarom al begonnen hun Big Data strategie te formuleren of presenteren inmiddels al hun eerste Big Data succes-cases.

Tekort aan Data Scientists!

datascientist
De grootste vraag waar bedrijven mee worstelen: waar haal ik de specialisten vandaan die over ‘Big Data skills’ beschikken? Volgens eerder genoemd rapport zal er op korte termijn namelijk een enorm tekort gaan ontstaan aan mensen met Big Data skills : in 2018 zullen er naar verwachting meer dan 140.000 vacatures* open staan voor specialisten (ook wel “Data Scientists” genoemd) en daarbovenop nog zo’n 1,5 miljoen vacatures voor ‘data-driven managers’. ^[1,2,3]

De vaardigheden waarover een Data Scientist moet beschikken, zijn in de praktijk – nu nog – zelden verenigd in één persoon: gevoel voor data, statistiek, technische kennis van databronnen, analyse tools, kennis van databases en programmeertalen én gevoel voor organisatie.

Eigenschappen van een Data Scientist

Chirag Metha – voormalig Technology, Design & Innovation Strategist for the SAP Office of the CEO – schetst de volgende profielschets van een data scientist: ^[4]

Diep inzicht in gegevens en gegevensbronnen om deze te kunnen verkennen en hier patronen in te ontdekken.
Theoretisch inzicht en praktisch begrip (ervaring met tools) van geavanceerde statistische algoritmen en machine learning.
Strategisch en commercieel inzicht en het vermogen dit begrip voor ‘business challenges’ te vertalen naar data experimenten.
In staat zijn een tool-landschap te kunnen ontwerpen en in te richten om nieuwe data mee te genereren en verzamelen (“leave no data behind”).
In staat zijn om een geïntegreerde data-strategie te formuleren en een uniforme bedrijfsbrede data-cultuur (zonder silo’s) te creëren.

The role of a data scientist is not to replace any existing BI people but to complement them.

Chirag Metha

Wie zijn de Data scientists van morgen?

Uit bovenstaand profiel van de ideale Data Scientist mag duidelijk zijn dat CIO’s en HR-afdelingen vandaag de dag nog niet bepaald struikelen over mensen die over al deze vaardigheden beschikken! Een opleiding “Big Data” bestaat nog niet… De enige oplossing voor nu: bijscholing!

Wie zijn het eenvoudigst bij te scholen?

Welke professionals zijn het eenvoudigst om te scholen naar Data Scientists? Zoals ik in een vervolgartikel zal toelichten, sluit het profiel van een (advanced) webanalist dicht aan bij het profiel van Data Scientist… Webanalisten zijn – wat mij betreft – zeer geschikte kandidaten voor een bijscholingscursus Big Data…

… maar zelfs voor webanalisten zal bijscholing tot Data Scientist het bijleren van een aantal pittige skills vereisen!

Ben jij ook een webanalist met Big Data ambities?

Heb je ervaring met Big Data?

Voordat ik hierover mijn vervolgartikelen publiceer – één over de relatief kleine skill-gap en één over de essentie die web analytics en Big Data analytics met elkaar delen – ben ik eerst benieuwd naar de mening en ervaringen van de lezers van webanalisten.nl!